ओशनोग्राफी से हेड डायबिटीज डेटा ब्रेन एक ड्रॉप पर

आपको लगता है कि समुद्र और जलवायु विज्ञान का अध्ययन करने से लेकर उच्च विद्यालय के गणित शिक्षक बनने तक, डायबिटीज़ डिवाइस की दुनिया में अंतत: ... लेकिन मिनेसोटा में डैन गोल्डनर को बताने का कोई स्पष्ट रास्ता नहीं है। यह वास्तव में कैसे उसने वन ड्रॉप के लिए अपना रास्ता बना लिया, जहां वह बढ़ते स्टार्टअप पर अब मुख्य डेटा विज्ञान गुरु है।

गोल्डनर के लिए, जो स्वयं मधुमेह के साथ नहीं रहते हैं, लेकिन जिनके पिता टाइप 2 के साथ रहते हैं, प्रत्येक कैरियर चरण में एक कड़ी है जो उन्हें ग्लूकोज मीटर और डेटा प्लेटफॉर्म कंपनी वन ड्रॉप में ले जाती है, जहां इन दिनों बहुत कुछ हो रहा है - से नए उद्योग की भविष्यवाणी "रोगी-रिपोर्ट किए गए परिणामों से बंधे एक अरब डेटा बिंदुओं" के आधार पर पूर्वानुमानित स्वचालित निर्णय समर्थन के लिए। सितंबर 2017 से डेटा साइंस ऑपरेशंस के वीपी के रूप में, गोल्डनर इसमें सबसे आगे है।

"मुझे अपने करियर में दो बड़े ध्यान केंद्रित हैं - शिक्षण और शिक्षा, साथ ही साथ विश्लेषिकी के माध्यम से चीजों को समझना," गोल्डनर कहते हैं। "यदि आप रास्ते में किसी भी बिंदु पर मेरे नौकरी विवरण को देखते हैं, तो यह हमेशा उन में से एक या दोनों का मिश्रण होता है। यह वास्तव में वर्षों के लिए एक सुसंगत विषय है, और इसने मुझे अब कहाँ तक पहुँचाया है। ”

एक बूंद अनुभव

एक रिफ्रेशर के रूप में, वन ड्रॉप एक आकर्षक स्टार्टअप है जिसकी स्थापना 2015 की शुरुआत में न्यूयॉर्क में धारावाहिक उद्यमी जेफ डाचिस, सह-संस्थापक और वैश्विक डिजिटल समाधान कंपनी रेजरफिश के पूर्व सीईओ द्वारा की गई थी।

एक ड्रॉप मिशन ग्लूकोज मीटर को कुछ "शांत और बदमाश" में रीमेक करना था, जबकि मधुमेह की आपूर्ति के लिए एक सरल, सस्ती सदस्यता सेवा तैयार करना, साथ ही एक मोबाइल प्रबंधन मंच जो उपयोगकर्ताओं के लिए डेटा को और अधिक सार्थक बना देगा और सभी एकत्रित से साझा सीखने की अनुमति देगा। बिग डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करके वास्तविक जीवन में रक्त शर्करा के रुझान पर डेटा।

कंपनी ने काफी प्रगति की है - वास्तव में डायबिटीज स्वास्थ्य कोचिंग सेवा के साथ मोबाइल ऐप और प्लेटफॉर्म द्वारा एक साथ बंधी हुई मधुमेह सेवाओं के लिए एक सरल सस्ती सदस्यता सेवा प्रदान करना। आज तक, एक बूंद है:

• 29 पूर्णकालिक कर्मचारी
• द वन ड्रॉप | क्रोम उत्पाद अब 30 देशों में उपलब्ध है
• मोटे तौर पर 190 देशों में 1M उपयोगकर्ता
• 10 भाषाओं में उपलब्ध मोबाइल ऐप
• पीडब्ल्यूडी पर 1,250,000,000 अनुदैर्ध्य बायोमेट्रिक स्वास्थ्य डेटा बिंदु (अगस्त 2018 तक)
• 12 पीयर-रिव्यू किए गए अध्ययन जो कहते हैं कि वन ड्रॉप ए 1 सी स्तरों में "महत्वपूर्ण गिरावट" दिखाने के लिए गर्व है

डेटा साइंस ऑपरेशंस के प्रमुख के रूप में, गोल्डनर का मूल काम है कि ग्लूकोज डेटा, पैटर्न और रुझानों की पहचान करना और इस जानकारी का उपयोग करना, जिससे मधुमेह के साथ जीवन को बेहतर बनाया जा सके। जबकि वन ड्रॉप न्यूयॉर्क शहर में स्थित है, गोल्डनर मिनेसोटा के अपने गृह राज्य से काम करता है जहां वह कुछ साल पहले वापस चला गया था।

वे कहते हैं, "मैं इस रचनात्मक टीम का हिस्सा बनने के लिए बहुत उत्साहित हूं, नए विचारों और तरीकों से डायबिटीज से पीड़ित लोगों के लिए बेहतर प्रबंधन और जीवन का आनंद लेने में मदद करने में सक्षम है," वे कहते हैं। "यह मेरे लिए एक मजेदार माहौल रहा है और मैं यहां आने के लिए आभारी हूं।"

हाल ही में, One Drop ने नए "स्मार्ट" InPen में Companion Medical के साथ एक सौदे सहित, उल्लेखनीय साझेदारियों के साथ सुर्खियां बटोरीं, जिसमें एक ड्रॉप क्रोम ब्लूटूथ मीटर को प्रत्येक नए InPen उत्पाद के साथ उपयोगकर्ता को बिना किसी अतिरिक्त लागत के भेजा जाता है!) । वन ड्रॉप में शायद सबसे रोमांचक नया विकास एक जल्द ही लॉन्च होने वाली कार्यक्षमता है जो मशीन सीखने के लिए भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग करती है कि अगले कुछ घंटों में ग्लूकोज का स्तर कहाँ है (!)

ग्लूकोज स्तर की भविष्यवाणी करने के लिए एक एल्गोरिथ्म

जून 2018 में अमेरिकन डायबिटीज एसोसिएशन के वैज्ञानिक सत्र में, एक बूंद ने इस नई सुविधा की शुरुआत की, जिसे भविष्य कहनेवाला स्वचालित निर्णय समर्थन कहा जाता है, जो भविष्य में रक्त शर्करा के मूल्यों का सटीक अनुमान लगा सकता है - 91% उन भविष्यवाणियों के साथ +/- 50 मिलीग्राम / डीएल वास्तविक है। मीटर रीडिंग और 75% +/- 27 मिलीग्राम / डीएल के भीतर। यह बहुत सटीक है!

कंपनी की सामग्री बताती है: “रक्त ग्लूकोज की भविष्यवाणी वन ड्रॉप के मशीन लर्निंग मॉडल से होती है, जो दुनिया भर में 860,000 से अधिक वन ड्रॉप मोबाइल ऐप उपयोगकर्ताओं द्वारा एकत्र किए गए 1.1 बिलियन से अधिक डेटा बिंदुओं द्वारा संचालित है। महत्वपूर्ण रूप से, वन ड्रॉप के मॉडल समय के साथ एक व्यक्ति को जानने की आवश्यकता नहीं है। अन्य पूर्वानुमान उपकरणों के विपरीत, वन ड्रॉप के मॉडल के लिए सटीक पूर्वानुमान प्रदान करते हैं एक के कुल आंकड़ों के आधार पर व्यक्ति सब समान स्वास्थ्य प्रोफ़ाइल वाले लोग वन ड्रॉप ऐप में एक एकल डेटा बिंदु दर्ज करने के कुछ ही मिनटों के भीतर, उपयोगकर्ता अपनी पहली भविष्यवाणी प्राप्त कर सकता है। ”

वे यह भी ध्यान देते हैं कि सिस्टम में (यानी मशीन लर्निंग) फीड किए जाने पर समग्र सटीकता में सुधार होता है, और प्रत्येक व्यक्ति के लिए सटीकता में सुधार होता है क्योंकि वह ऐप में अधिक व्यक्तिगत स्वास्थ्य डेटा दर्ज करता है।

उनका आरंभिक लॉन्च T2 PWD पर केंद्रित है, जो इंसुलिन का उपयोग नहीं कर रहे हैं, कम बीजी डेटा के साथ आधारभूत के रूप में क्रंच करते हैं। परिष्कृत एनालिटिक्स न केवल आगामी रुझानों की भविष्यवाणी करेगा, बल्कि उपयोगकर्ताओं को "अंतर्दृष्टि और सिफारिशें" भी प्रदान करेगा। हम निश्चित रूप से इंसुलिन पर पीडब्ल्यूडी के लिए समर्थन की योजना बनाते हैं, एक बार सिस्टम खुद को साबित करता है और कर्षण प्राप्त करता है, हमने बताया।

गोल्डनर इस डेटा-संचालित प्रयास के शीर्ष पर हैं, और उनका अधिकांश ध्यान वर्तमान में सितंबर के अंत तक टी 2 लॉन्च के लिए है, वह हमें बताता है।

मधुमेह और मानव मन

गोल्डनर का कहना है कि वह मधुमेह प्रबंधन के लिए "सगाई के स्पेक्ट्रम" के साथ अपनी भूमिका निभाते हैं। यही है, लोग डायबिटीज को संभालने के तरीके और तकनीक और डेटा टूल उपलब्ध करने के तरीकों में भिन्न हैं - उन लोगों से, जो स्मार्टवॉच या ऐप पर लगातार बीजी और सीजीएम डेटा की जांच करते हैं, उन लोगों के लिए जो अपने सिस्टम को बनाने के लिए पर्याप्त समझ रखते हैं, सभी कई पीडब्ल्यूडी के लिए जो शायद ही कभी अंगुलियों से जांच करते हैं और अपने डी-मैनेजमेंट पर नज़र रखने में उतनी दिलचस्पी नहीं रखते हैं - और अक्सर यह भी सुनिश्चित नहीं होता है कि वे वास्तव में क्या देखते हैं।

यह वह जगह है जहाँ स्वचालित निर्णय समर्थन आता है और मदद कर सकता है। "जो कुछ भी हम मानव मस्तिष्क को बढ़ाने में मदद करने के लिए कर सकते हैं ..." वे कहते हैं।

जो लोग कम व्यस्त हैं, उनके लिए गोल्डनर नए पूर्वानुमान कार्य को संभवतः किसी को अधिक लुभाने के तरीके के रूप में देखता है जो चल रहा है। “शायद अगर उन्हें किसी संख्या के बारे में पूर्वानुमान दिखे, तो वे अगले कुछ घंटों के लिए प्रभावित होने के लिए एक और समय की जाँच करेंगे। अंततः, उनका बीजी लॉग एक पूर्वव्यापी स्कोरकार्ड नहीं होगा, लेकिन एक सक्रिय निगरानी जो व्यवहार परिवर्तन को प्रेरित करता है। "

"एक चयापचय प्रणाली है कि अपारदर्शी और समझने में कठिन है और इसे समयबद्ध तरीके से अधिक दिखाई दे रहा है, मुझे उम्मीद है कि यह लोगों के लिए जीवन शैली और मधुमेह परिवर्तनों के बारे में सोचने के लिए अधिक फायदेमंद होगा। हम लोगों को उन तरीकों से जोड़ने की कोशिश नहीं कर रहे हैं जो वे नहीं करना चाहते हैं। लेकिन जब वे करते हैं, मैं चाहता हूं कि उपकरण राहत का स्रोत हों, भ्रम या हतोत्साह का नहीं।जितना अधिक हो सकता है, उतना आसान नहीं होगा कि लोगों के लिए उन तरीकों से तालमेल बना रहे जो भारी नहीं पड़ते। ”

दूसरे शब्दों में, बेहतर और आसान उपकरण, अधिक संभावना है कि वे लोगों के मधुमेह प्रबंधन के पाठ्यक्रम को आकार देंगे।

हम प्यार करते हैं कि एक स्पष्ट डेटा ब्रेन और टेक नर्ड के रूप में, गोल्डनर जोरदार ढंग से कहता है: "मैं जो करने की कोशिश करता हूं वह सब कुछ आसान बनाने के लिए है ... मधुमेह कठिन है, और यह नहीं होना चाहिए।"

उनका कहना है कि उनके पास इस बारे में विचारों का एक गुच्छा है कि यह एडीएस लोगों की मदद करने के लिए कैसे है, लेकिन अपने जीवन में उन्होंने जो कुछ किया है, वह थोड़ा सा प्रयोग है और वह यह देखने के लिए उत्सुक हैं कि लॉन्च के बाद क्या होता है।

“मेरे लिए सबसे रोमांचक बात यह देखने वाली है कि यह मैदान में कैसे खेलता है। मैं देखना चाहता हूं कि वास्तव में क्या हो रहा है और यदि मैं सही हूं, और हम इसे आगे भी बेहतर बना सकते हैं। ”

कुछ मायनों में, वह इसे एक ड्रॉप करने के लिए अपने अपरंपरागत पथ के शीर्ष के रूप में देखता है - एक जगह पर उतरना जहां वह इतने सारे जीवन को प्रभावित करता है।

महासागर विज्ञान से "डेटा अंतराल" विशेषज्ञ के लिए

मिनेसोटा के मिनियापोलिस क्षेत्र में बढ़ते हुए, गोल्डनर कहते हैं कि उन्हें हमेशा पानी से प्यार था। नदियों और नदियों में घंटों तक खड़े रहने, मछली पकड़ने और बाद में स्कूबा डाइविंग करने और महासागर के लिए समान जुनून रखने के रूप में उनकी यादें हैं। वह गणित से भी प्यार करता था, और वह सब गणित और महासागर के लिए अपने जुनून को मर्ज करने में एक साथ आया था, जब वह कॉलेज में पहुंचा, लेकिन फिर भी। गोल्डनर ने अंततः पीएचडी अर्जित की। एमआईटी में महासागर भौतिकी में, मूल रूप से जल धाराओं और जलवायु परिवर्तन से लेकर लहरों तक और सौर मंडल से जुड़े इस ग्रह के चारों ओर पानी कैसे चलता है, इस पर सब कुछ एक अधिकार बनता जा रहा है।

उन्होंने कहा, "महासागर बहुत बड़े हैं और जहाज बहुत छोटे हैं, इसलिए भले ही समुद्र के बारे में डेटा की टेराबाइट्स हैं, लेकिन समुद्र में चल रही हर चीज को मापने के लिए पर्याप्त नहीं है।" "यह वातावरण में क्या चल रहा है, इसे मापने से भी अधिक कठिन है।" और इसलिए, मैंने जो अध्ययन किया वह आपके द्वारा लिए गए डेटा से सबसे अधिक ज्ञान प्राप्त करने के तरीके थे, भले ही आपको अधिक की आवश्यकता हो और ऐसी त्रुटियां या अंतराल हों जो मापे नहीं गए हैं। "

अब हर दिन डी-डेटा का अध्ययन करने वाली उनकी वर्तमान भूमिका में, समुद्र विज्ञान और मधुमेह डेटा के बीच समानताएं गोल्डनर पर खो नहीं जाती हैं।

"यह आंकड़ों को सांख्यिकीय रूप से देखने का एक संयोजन है और उस से क्या पैटर्न निकलते हैं, लेकिन यह भी कि आप जो जानते हैं उसका उपयोग करते हैं," वे कहते हैं। “समुद्र के संदर्भ में, यह डेटा में इन मापों का उपयोग कर रहा है, लेकिन पानी के भौतिकी पर जो आप जानते हैं उसके साथ रिक्त स्थान को भी भरना है। और इसी तरह डायबिटीज में, आपके पास डेटा को देखने वाले शुद्ध मशीन लर्निंग मॉडल हैं, लेकिन हम यह भी जानते हैं कि अग्नाशय के कार्य और इंसुलिन कैसे काम करते हैं और जीवन के सभी कारक डेटा को प्रभावित करने के लिए कैसे खेलते हैं। हमारे पास जो डेटा माप है, उससे हम मधुमेह के बारे में जो जानते हैं उसे जोड़ सकते हैं।

उन्होंने गणित के लंबे समय तक प्यार को अपनाते हुए एक निजी हाई स्कूल में गणित पढ़ाने के लिए अपने स्नातक वर्षों के बाद एक संक्षिप्त चक्कर लगाया। लेकिन फिर वह अपने पीएचडी को पूरा करने के लिए MIT / Woods Hole Oceanographic Institute में लौट आए। और उसके बाद, वह गया जो कुछ अलग दिशा में विचार कर सकता है - डेटा विश्लेषण के माध्यम से व्यावसायिक विकास पर परामर्श।

अपनी स्वतंत्र परामर्श भूमिका में, गोल्डनर ने कहा कि विभिन्न उद्योगों और फॉर्च्यून 50 कंपनियों, विनिर्माण कारखानों में संचालन, विमानन प्रणाली के एफएए के प्रबंधन और नए अंतरिक्ष यान के निर्माण पर नासा की परियोजना पर काम करने में उनका हाथ था। उन्होंने फार्मा उद्योग में भी काम किया, जिसका उद्देश्य विभिन्न विज्ञापनों के माध्यम से मार्केटिंग पिल्स की लागत-प्रभावशीलता का विश्लेषण करना, भुगतान करने वालों के साथ काम करना, औपचारिकताओं को प्राप्त करना और विभिन्न तरीकों से मुनाफे को अधिकतम करना था।

उनके लिए, समुद्र का अध्ययन करते समय उनके पास एक ही प्रकार की नौकरी थी - बहुत सारे अलग-अलग डेटा सेटों को देखना, अंतराल को पहचानना, और निर्णय लेने, संचालन और व्यवसाय विकास में मार्गदर्शन करने के लिए उन्हें भरने में सक्षम होना।

गोल्डनर का कहना है कि वह इसे प्यार करते थे और बहुत कुछ सीखते थे, लेकिन एक दशक बाद भी वे कक्षा में बच्चों के साथ काम करने से चूक गए। इससे उनके करियर की राह का अगला अध्याय शुरू हो गया।

कक्षाओं के लिए परामर्श, और वापस फिर से

वह राष्ट्रीय कथाओं के बारे में सुन रहा है कि कैसे इनर-सिटी पब्लिक स्कूल और कैसे वे असफल हो रहे थे, लेकिन उनके विश्लेषणात्मक दिमाग को इसे साबित करने के लिए पहले-हाथ के डेटा को देखने की आवश्यकता थी। इसलिए उन्होंने बोस्टन में "टर्नअराउंड स्कूल" में एक हाई स्कूल गणित शिक्षक का पद लेने से पहले अपने सार्वजनिक स्कूल की साख पाने के लिए एक साल बिताते हुए, शिक्षण में वापस चले गए।

वह कहते हैं, 'हम उस स्कूल को उस मुकाम तक लाने में कामयाब रहे, जहां वह मैसाचुसेट्स में पहला स्कूल था, जो टर्नअराउंड स्टेटस से बाहर निकला और अपने पैरों पर वापस आया।' “यह एक बहुत ही रोमांचक अध्याय था और मैंने बहुत कुछ सीखा। याद रखें, यह इस बात का एक मिश्रण है कि संख्याएँ (स्कूल की सफलता या विफलता के बारे में) क्या कहती हैं और आप कैसे जानते हैं कि सिस्टम कैसे काम करता है। ”

वहाँ से, गोल्डनर सामान्य व्यवसाय परामर्श में वापस चला गया और उसने डायबिटीज़ स्पेस में वन ड्रॉप के साथ कैसे काम किया। जैसा कि यह पता चला है, वह और वन ड्रॉप के संस्थापक जेफ डचीस के पारस्परिक परिचित थे, क्योंकि वे दोनों मिनियापोलिस क्षेत्र में बड़े हुए थे और उस समय बोस्टन क्षेत्र में थे जब उनके रास्ते पार हो गए थे। 2017 की शुरुआत में, डायची सिर्फ डायबिटीज कंपनी का विस्तार करने के लिए एक डेटा एनालिटिक्स विशेषज्ञ की तलाश में थी।

और बाकी (एक बूंद) इतिहास है।

टाइप 2 डैड से नई सीख

तो क्या यह वह जगह है जहाँ गोल्डनर ने कल्पना की होगी कि वह अंत नहीं है? बहुत निश्चित रूप से नहीं ... लेकिन इसके कुछ प्रमुख फायदे थे।

उन्होंने एक वैज्ञानिक और प्रोफेसर दोनों होने के अपने सपने को पूरा करने के लिए; वह वन ड्रॉप में अपने दैनिक काम से प्यार करता है और कहता है कि वह अभी भी कभी-कभी मिनेसोटा विश्वविद्यालय के कार्लसन स्कूल ऑफ मैनेजमेंट में एनालिटिक्स सिखाता है।

और शायद इससे भी बेहतर, उनका वर्तमान काम अपने ही पिता की मदद करता है, जो टाइप 2 मधुमेह के साथ रहते हैं। अब वे नियमित रूप से डायबिटीज पर बात करते हैं और गोल्डनर कहते हैं कि उन्हें अपने पिता (और माँ) के लिए हर दिन इतनी सराहना मिल रही है। उनके पिता बेशक खुद वन ड्रॉप यूजर बन गए हैं और उत्पाद और सदस्यता सेवा से काफी खुश हैं।

वे कहते हैं, '' मैं उससे जो कुछ भी देखता हूं, उससे यह अंदाजा लगाता हूं कि मधुमेह के साथ लोगों में कितनी इच्छाशक्ति और दिमागी ताकत है और यह भी पता चलता है कि हम वन ड्रॉप में कैसे मदद कर सकते हैं। '' “मैं मधुमेह के साथ रहने की वास्तविकताओं के बारे में बहुत कुछ सीख रहा हूं, और लोग यह पता लगा सकते हैं कि उन्हें क्या करने की आवश्यकता है। यह बहुत अद्भुत है। यह इस बात का सबसे अच्छा हिस्सा है कि डेटा के पीछे क्या है और यह देखने के लिए लोगों को वापस लाने में सक्षम है कि उनकी मदद करें। "

एक बड़े डेटा विज्ञान मस्तिष्क के आश्चर्यजनक रूप से डाउन-टू-अर्थ शब्दों में, अच्छी तरह से!