मधुमेह की देखभाल में नस्लीय असमानताओं का मुकाबला करने के लिए वास्तविक कदम

अमेरिका की स्वास्थ्य सेवा प्रणाली में नस्लीय असमानताओं और असमानताओं के बारे में इस बिंदु पर आश्चर्य नहीं होना चाहिए। मधुमेह देखभाल कोई अपवाद नहीं है।

शोध में लंबे समय से मधुमेह देखभाल में नस्लीय और जातीय असमानताओं के प्रमाण दिखाए गए हैं, और एक नई किताब भी बताती है कि कैसे ऐतिहासिक रूप से शोधकर्ताओं और चिकित्सकों ने रूढ़ियों को मजबूत करने का नेतृत्व किया।

मधुमेह समुदाय में रंग के लोगों को निश्चित रूप से ब्लैक हिस्ट्री मंथ का ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता नहीं है, जो उन्हें हमेशा अनुभव करते हैं कि वास्तविकता क्या है।

लेकिन अब, बोस्टन स्थित गैर-लाभकारी T1D एक्सचेंज के नेतृत्व में देश भर के क्लीनिकों का एक समूह यह खोज कर रहा है कि ये असमानताएं कैसे बाहर निकलती हैं और बदलाव के लिए वास्तविक कदम उठा रही हैं।

उनके काम को बड़े पैमाने पर प्रभावित किया जाता है जो अब महामारी के साथ हो रहा है जिससे टेलीहेल्थ पर भारी निर्भरता का संक्रमण हो रहा है।

पहला-अपनी तरह का शोध

T1D एक्सचेंज ने 7 जनवरी 2021 को अपनी तरह का पहला अध्ययन प्रकाशित किया।

अध्ययन संयुक्त राज्य भर में 52 साइटों पर आयोजित किया गया था जो T1D एक्सचेंज नैदानिक ​​नेटवर्क का हिस्सा हैं, यह देखते हुए कि टाइप 1 डायबिटीज (T1D) वाले हिस्पैनिक और काले अमेरिकियों ने COVID -19 के लिए सकारात्मक परीक्षण किया था, उनमें डायबिटीज कीटोकोसिस (DKA) की दर अधिक थी। ) गैर-हिस्पैनिक सफेद रोगियों की तुलना में। परिणामों ने नस्लीय असमानताओं के स्पष्ट प्रमाण दिखाए।

“यह अध्ययन T1D और COVID-19 संक्रमण वाले लोगों के लिए नस्लीय-जातीय असमानताओं की पहली व्यवस्थित परीक्षा है, जो एक विविध कोहर्ट का उपयोग करते हुए, ब्लैक और हिस्पैनिक दोनों समूहों के समान प्रतिनिधित्व के साथ है। हमारे निष्कर्षों से पता चलता है कि COVID-19 और T1D के साथ अश्वेत रोगियों को डीकेए का एक अतिरिक्त जोखिम है जो कि लंबे समय से मधुमेह होने या अल्पसंख्यक स्थिति से होने के जोखिम से परे है, "लेखकों ने कहा।

अनुसंधान में अप्रैल और अगस्त 2020 के बीच T1D के 180 मरीज शामिल थे, और परिणामों से पता चला कि ब्लैक अमेरिकन T1D रोगियों को स्वास्थ्य बीमा की स्थिति और अन्य कारकों के समायोजन के बाद, DKA और गंभीर COVID -19 प्राप्त करने के लिए श्वेत रोगियों की तुलना में 4 गुना अधिक संभावना थी। टी 1 डी के साथ हिस्पैनिक रोगियों के लिए, यह जोखिम सफेद रोगियों में देखा गया दोगुना था।

T1D एक्सचेंज में गुणवत्ता सुधार और जनसंख्या स्वास्थ्य के उपाध्यक्ष के रूप में कार्य करने वाले प्रमुख लेखक डॉ। ओसागी एबेकोज़ियन ने कहा, "परेशान और महत्वपूर्ण असमानताओं के हमारे निष्कर्ष तत्काल और लक्षित हस्तक्षेपों के लिए कहते हैं।"

उन्होंने कहा, "COVID-19 महामारी के दौरान दूर से मधुमेह के प्रबंधन के लिए आवश्यक संक्रमण दीर्घकालिक असमानताओं को बढ़ा सकता है क्योंकि कुछ कमजोर रोगियों में प्रभावी दूरस्थ प्रबंधन के लिए आवश्यक प्रौद्योगिकी उपकरणों तक पहुंच नहीं हो सकती है," उन्होंने कहा।

Ebekozien और अन्य कई शोधकर्ताओं ने कहा कि ये मुद्दे COVID -19 से ऊपर और परे जाते हैं।

“यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि ये अंतर और असमानताएं मौजूद हैं, और यह कि वे हमारे स्वास्थ्य सेवा प्रणाली और समाज में बहुत प्रभावित हैं,” इबकोज़ियन ने कहा। “कुछ लोगों को जो आश्चर्यजनक लग सकता है वह है विषमताओं की भयावहता और गहराई, यह देखने के लिए कि ये परिणाम कितने चौंकाने वाले हो सकते हैं। हमारे समाज का एक बड़ा हिस्सा पीछे रह गया है, और हम में से बहुत से लोग इसे देखना नहीं चाहते हैं। हमें इन असमानताओं को दूर करने की जरूरत है।

मधुमेह की असमानताओं को संबोधित करना

T1D एक्सचेंज व्यावहारिक तरीकों से देख रहा है, इन अंतरालों को अस्पताल और स्वास्थ्य देखभाल सेटिंग्स के बाहर कम किया जा सकता है।

Ebekozien ने कहा कि सीमांत समुदायों में निरंतर ग्लूकोज मॉनिटरिंग (CGM) तक पहुंच का विस्तार करने से (इसलिए वे अपने मधुमेह प्रबंधन में क्या काम कर रहे हैं या क्या नहीं) की एक बेहतर तस्वीर प्राप्त कर सकते हैं, कुछ मुख्य विचार बाहर खड़े हैं।

स्वास्थ्य पेशेवरों के लिए पूर्वाग्रह प्रशिक्षण

उनमें से एक स्वास्थ्य पेशेवरों (HCPs) के लिए निहित पूर्वाग्रह प्रशिक्षण की आवश्यकता शुरू करना है। यह 2020 में एक चर्चा का विषय बन गया, और कई राज्यों (कनेक्टिकट और मिशिगन, उदाहरण के लिए) राज्य के श्रमिकों और स्वास्थ्य सेवा श्रमिकों के लिए इस प्रकार के प्रशिक्षण को लागू करने की ओर बढ़ गए हैं - विशेषकर उन अस्पतालों में, जहां COVID-19 रोगियों को प्रतिबिंबित करने के लिए दिखाया गया है पूर्वाग्रह के प्रतिकूल प्रभाव।

"हमें यह स्वीकार करना चाहिए कि एक मरीज की दौड़ या जातीयता के कारण विभिन्न परिणामों और अनुभवों के साथ यह एक टूटी हुई, असमान प्रणाली है," इबोजियन ने कहा। "मुझे नहीं लगता कि प्रदाता यह सोचकर किसी कमरे में जाते हैं कि वे किसी के साथ अलग तरह से व्यवहार करते हैं, लेकिन ऐसा बहुत अधिक होता है और किसी भी कारण से होता है।"

एक मुख्य सिफारिश यह है कि चिकित्सकों को अपने स्वयं के अभ्यास के आंकड़ों की जांच करनी चाहिए कि वे मरीजों के साथ बातचीत कैसे करें, दवाओं को निर्धारित करें और उपकरणों की सिफारिश करें: क्या सफेद रोगी नियमित रूप से रंग के रोगियों से अधिक हो रहे हैं?

"भले ही वे अपने आप को निष्पक्ष होने के रूप में देख रहे हैं, पर्चे डेटा में संख्या और रुझान कुछ अलग दिखा सकते हैं, और यह एक झटका हो सकता है," एबेकोज़ियन ने कहा। "हमें इस विषय के साथ आने वाली भावनाओं से दूर जाना है, संख्या और परिणामों को देखने के लिए - किसी भी शोध अध्ययन की तरह।"

मधुमेह क्लीनिक में ट्रैकिंग गुणवत्ता

अब कुछ समय के लिए, विशेषज्ञ इस बात पर सहमत हुए हैं कि मधुमेह की देखभाल करने वाले क्लीनिकों के लिए एक सुधार सहयोगी विकसित किया जाना चाहिए, ताकि उन्हें साइट पर बेहोश पूर्वाग्रह को बेहतर ढंग से पहचानने में मदद मिल सके और अधिक प्रभावी ढंग से उनके रोगियों की सेवा हो सके।

इस जरूरत को पूरा करने के लिए, 2016 में वापस, T1D एक्सचेंज ने अपनी T1D एक्सचेंज क्वालिटी इंप्रूवमेंट कोलैबोरेटिव (QIC) की स्थापना की। इसमें वर्तमान में संयुक्त राज्य अमेरिका के 25 क्लीनिकों में लगभग तीन दर्जन एंडोक्रिनोलॉजिस्ट शामिल हैं। वे भाग लेने वाले क्लीनिकों के माध्यम से वर्तमान में शामिल 45,000 पीडब्ल्यूडी से परे प्रभाव को व्यापक बनाने के लिए काम कर रहे हैं।

QIC दो चीजों पर ध्यान केंद्रित करता है: सीखने के सम्मेलन जो पेशेवरों को क्लिन-क्लिनिकल सर्वोत्तम प्रथाओं को सिखाते हैं कि वे किस तरह से मरीजों का इलाज करते हैं, और सदस्य क्लीनिकों को समझने में मदद करने के लिए डेटा बेंचमार्किंग करते हैं कि वे कहां खड़े हैं, और सुधार के लिए लक्ष्य निर्धारित करें।

बेंचमार्किंग को सक्षम करने के लिए, सदस्य क्लीनिक जिप कोड, परिणाम, दौड़ और जातीयता डेटा के साथ एक सुरक्षित सर्वर पर नैदानिक ​​परीक्षण डेटा साझा करते हैं। वे अपनी रोगी आबादी के आधार पर अपना डेटा जमा करते हैं, और फिर QIC सामूहिक रूप से संस्थानों के भीतर अंतराल की पहचान करने के लिए उस डेटा का विश्लेषण करता है। वे तब समूह के साथ उस प्रतिक्रिया को साझा करते हैं ताकि वे टी 1 डी एक्सचेंज कोच और विशेषज्ञों के साथ अपनी देखभाल में सुधार पर काम कर सकें।

"हम चिकित्सकों को इन मुद्दों पर शुरू करने के लिए मार्गदर्शन करने में मदद करने के लिए बहुत से व्यावहारिक काम करते हैं," एबेकोज़ियन ने कहा।

“हम अलग-अलग पहलों और दृष्टिकोणों जैसे पंप उपयोग और सीजीएम पहुंच के लिए कुछ केंद्रों में कोशिश कर रहे हैं। हम असमानता के अंतराल पर बहुत जानबूझकर जा रहे हैं। "

यह पहले से ही मदद कर रहा है, Ebekozien ने कहा।

उदाहरण के लिए, जून 2020 में प्रकाशित एक अध्ययन से पता चलता है कि पाँच भाग लेने वाले क्यूआईसी क्लीनिकों ने 12 से 26 वर्ष की आयु के सभी पृष्ठभूमि के रोगियों में इंसुलिन पंप के उपयोग का परीक्षण और विस्तार करने के लिए चक्रों की स्थापना की। पांच में से तीन में पर्याप्त सुधार देखा गया, जिसमें 6 से 17 प्रतिशत और इंसुलिन पंप के उपयोग में सुधार के 20 महीनों में QIC क्लीनिकों में 10 प्रतिशत का भारी सुधार हुआ। इसमें अधिक विविध और समावेशी प्रौद्योगिकी आलिंगन भी शामिल था।

सुधार के दस कदम

इसके अलावा, T1D एक्सचेंज नस्लीय असमानताओं को दूर करने के लिए क्लीनिकों के लिए 10-कदम की रूपरेखा तैयार कर रहा है। चरण इस प्रकार हैं:

1. मौजूदा विषमताओं के लिए कार्यक्रम / परियोजना आधारभूत डेटा की समीक्षा करें। यह बेंचमार्किंग कदम है।
2. एक समान परियोजना टीम बनाएं, जिसमें जीवित अनुभव वाले रोगी शामिल हैं। सर्वेक्षण या फ़ोकस समूहों के बजाय, वे प्रस्तावित करते हैं कि जिन व्यक्तियों / परिवारों को असंगत रूप से प्रभावित किया गया है, उन्हें क्यूटी टीमों में सक्रिय सदस्य के रूप में शामिल किया गया है।
3. इक्विटी-केंद्रित लक्ष्य विकसित करें। उदाहरण के लिए, सीजीएम का उपयोग कर रोगियों के अनुपात में 20 प्रतिशत की वृद्धि करना और 6 महीने में सार्वजनिक और निजी बीमा रोगियों के बीच असमानताओं को 30 प्रतिशत तक कम करना।
4. असमान प्रक्रियाओं / रास्तों को पहचानें। वे क्लीनिकों को प्रोत्साहित करते हैं कि वे अपने केंद्रों में उपचार के माध्यम से मरीजों को कैसे स्थानांतरित करें, यह दिखाने के लिए एक दृश्य मानचित्र या आरेख बनाएं। उन्होंने कहा, "यह दर्शाया जा सकता है कि सिस्टम में असमान रास्ते कैसे हो सकते हैं"।
5. पहचानें कि वर्तमान परिणाम में सामाजिक आर्थिक कारक कैसे योगदान दे रहे हैं। लोगों, प्रक्रिया, स्थान, उत्पाद और नीतियों: क्लिनिक को पांच श्रेणियों में सामान्य कारकों की पहचान करने के लिए काम करना चाहिए।
6. मंथन संभव सुधार। इसमें मौजूदा वर्कफ़्लो को फिर से डिज़ाइन करने, सीजीएम शैक्षिक कक्षाओं को पायलेट करने और अपनाने के लिए बाधाओं को पहचानने और संबोधित करने के लिए सीजीएम बाधा मूल्यांकन उपकरण का उपयोग करना शामिल हो सकता है।
7. सुधार विचारों को प्राथमिकता देने के लिए एक मापदंड के रूप में इक्विटी के साथ निर्णय मैट्रिक्स का उपयोग करें। उन्होंने एक मैट्रिक्स बनाया है जो लागत, समय और संसाधनों पर व्यापार-नापसंद की तुलना करता है, और मापदंड में से एक के रूप में "इक्विटी पर प्रभाव" को भी निर्दिष्ट करता है।
8. एक समय में एक छोटे परिवर्तन का परीक्षण करें। प्रत्येक छोटे परिवर्तन को प्रभाव के लिए मापा जाना चाहिए।
9. असमान प्रथाओं या परिणामों की पहचान करने के लिए पूर्वानुमान के साथ परिणामों को मापें और तुलना करें। परिवर्तन के प्रत्येक परीक्षण के बाद, टीम को परिणामों की समीक्षा करनी चाहिए कि क्या (और क्यों) उनकी भविष्यवाणियां सही या गलत थीं और क्या कोई अप्रत्याशित परिणाम थे।
10. छोटी जीत का जश्न मनाएं और प्रक्रिया को दोहराएं। “मौलिक और न्यायसंगत परिवर्तन करने में समय लगता है। यह असमानताएं, जो विशेष रूप से उन असमानताओं को COVID-19 महामारी द्वारा प्रवर्तित किया गया है, का उद्देश्य है। परिवर्तन के प्रत्येक परीक्षण के परिणाम को प्रभावित नहीं करेगा या असमानता को कम करेगा, लेकिन समय के साथ, प्रत्येक परिवर्तन अगले प्रभाव को प्रभावित करेगा, स्थायी प्रभाव पैदा करेगा, ”लेखकों ने लिखा।

हम जरूरत में पीडब्ल्यूडी कैसे पहुंच सकते हैं?

डॉक्टर और क्लीनिक पहेली का सिर्फ एक टुकड़ा हैं। यह उन पीडब्ल्यूडी तक पहुंचने के लिए भी कम है, जिन्हें वर्तमान में मधुमेह की देखभाल की आवश्यकता नहीं है - विशेष रूप से कम आय वाले या ग्रामीण समुदायों में, जो स्वास्थ्य साक्षरता या सामाजिक आर्थिक चुनौतियों से जूझ रहे हैं।

उन लोगों को मदद पाने के लिए चैनलों के बारे में सुनना होगा। यह वह जगह है जहाँ लक्षित जागरूकता और शैक्षिक पहल मदद कर सकती हैं, इबकोज़ियन ने कहा।

DDR जागरूकता पर पहले से ही कई व्यापक पहल हैं, जिनका नेतृत्व JDRF और Beyond Type 1 जैसे बड़े संगठनों द्वारा किया गया है। लेकिन डेटा पर नज़र रखने से पता चलता है कि मुख्यधारा के प्रयास उन लोगों तक नहीं पहुँच रहे हैं जिन्हें उस जानकारी की सबसे अधिक आवश्यकता है।

T1D एक्सचेंज सुझाव देता है कि नए लक्षित प्रयासों में शामिल हो सकते हैं:

• एचसीपी समुदाय केंद्रों, चर्चों और किराना स्टोरों में उच्च रक्त शर्करा के खतरों को उजागर करने के लिए ब्रोशर विकसित करते हैं।
• स्थानीय समुदायों में कीटोन स्ट्रिप्स (डीकेए का पता लगाने) की पहुंच के बारे में जानकारी प्रदान करना
• यदि कोई व्यक्ति इंसुलिन की खुराक को छोड़ देता है, जो नए निदान किए गए पीडब्ल्यूडी के साथ-साथ इंसुलिन या अन्य डायबिटीज मेड को प्रभावित करने वाले लोगों के लिए आता है और उन्हें राशन देना होगा, तो इस पर मार्गदर्शन करना
• स्वास्थ्य सेवा के लिए स्थानीय पहुंच को व्यापक बनाना, जैसे कि सामान्य व्यावसायिक घंटों के बाहर नियुक्तियों को निर्धारित करने के तरीके, यदि कोई व्यक्ति दिन के दौरान काम नहीं छोड़ सकता है।
• नए मधुमेह प्रौद्योगिकी उपकरणों पर स्पष्ट जानकारी बनाना और साझा करना, जिसमें विशेष उपकरणों को वहन करने और उनका उपयोग करने में सक्षम है, बीमा कवरेज पर विवरण और जो बीमा नहीं हैं उनके लिए क्या विकल्प मौजूद हैं।

"मुझे लगता है कि शैक्षिक घटक महत्वपूर्ण है," एबकोज़ियन ने कहा। "इसकी जरूरत है, और हमें इन असमानताओं को दूर करने के लिए सुई को स्थानांतरित करने के लिए व्यावहारिक समाधान के बारे में बात करना जारी रखना चाहिए।"